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min-max-tree:start [2022/06/16 08:06] – francoismin-max-tree:start [2022/11/22 14:32] (current) – charles
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 {{:min-max-tree:max-tree-cut.png?nolink|}} {{:min-max-tree:max-tree-cut.png?nolink|}}
  
-En appliquant un filtre (élagage) pour les nœuds de taille inférieur à 100 (ligne verte) et 1000 pixels (ligne orange) et en reconstruisant des images suivant un processus inverse, on obtient 3 images ci-dessous.+En appliquant un filtre (élagage) pour les nœuds de taille inférieure à 100 (ligne verte) et 1000 pixels (ligne orange) et en reconstruisant des images suivant un processus inverse, on obtient 3 images ci-dessous.
  
 Celle du dessous (qui n'est pas encadrée) est l'image d'origine. Dans celle qui est encadrée en vert pointillé, les petits objets clairs ont disparu (le cercle vert montre la disparition de voitures sur un parking). Dans celle qui est encadrée en orange pointillée, les moyens objets ont disparu (le cercle orange montre la disparition des détails de la toiture de l'aéroparc 4). Celle du dessous (qui n'est pas encadrée) est l'image d'origine. Dans celle qui est encadrée en vert pointillé, les petits objets clairs ont disparu (le cercle vert montre la disparition de voitures sur un parking). Dans celle qui est encadrée en orange pointillée, les moyens objets ont disparu (le cercle orange montre la disparition des détails de la toiture de l'aéroparc 4).
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 ====== Exemple de Min-Tree ====== ====== Exemple de Min-Tree ======
  
-Nous venons de présenter un arbre MAX, dont les feuilles portent les valeurs minimums de l'image. Nous pouvons avoir la démarche symétrique : un arbre MIN possède des feuilles qui portent les valeurs minimums.+Nous venons de présenter un arbre MAX, dont les feuilles portent les valeurs maximums de l'image. Nous pouvons avoir la démarche symétrique : un arbre MIN possède des feuilles qui portent les valeurs minimums.
  
 Cette fois, il s'agit d'imaginer des couches empilées de valeur la plus claire (la plus élevée) à la valeur la plus foncée (0). Cette fois, il s'agit d'imaginer des couches empilées de valeur la plus claire (la plus élevée) à la valeur la plus foncée (0).
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 {{:min-max-tree:min-tree-cut.png?nolink|}} {{:min-max-tree:min-tree-cut.png?nolink|}}
  
-En appliquant un filtre (élagage) pour les nœuds de taille inférieur à 10 (ligne verte) et 10000 pixels (ligne orange) et en reconstruisant des images suivant un processus inverse, on obtient 3 images ci-dessous.+En appliquant un filtre (élagage) pour les nœuds de taille inférieure à 10 (ligne verte) et 10000 pixels (ligne orange) et en reconstruisant des images suivant un processus inverse, on obtient 3 images ci-dessous.
  
 Celle du dessous (qui n'est pas encadrée) est l'image d'origine. Dans celle qui est encadrée en vert pointillé, les petits objets sombres ont disparu (le cercle vert montre la disparition de l'ombre des voitures sur un parking). Dans celle qui est encadrée en orange pointillée, les moyens objets ont disparu (le cercle orange montre la disparition de l'ombre du pont sur le rond-point). Celle du dessous (qui n'est pas encadrée) est l'image d'origine. Dans celle qui est encadrée en vert pointillé, les petits objets sombres ont disparu (le cercle vert montre la disparition de l'ombre des voitures sur un parking). Dans celle qui est encadrée en orange pointillée, les moyens objets ont disparu (le cercle orange montre la disparition de l'ombre du pont sur le rond-point).
min-max-tree/start.1655366805.txt.gz · Last modified: 2022/06/16 08:06 by francois

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